A lineáris regresszió valahogy mindig is mumus volt a számomra. Tudom, hogy mire való, lehet is vele játszadozni, de igazából sohasem értettem, hogy mitől működik az a bonyolult képlet, amit az egyenes meredekségének kiszámítására alkalmaznak (vagy legalábbis, amit a legtöbb statisztika könyvben…

Mindkét adatsor átlaga 20, de az első adatsor elemeinek szóródása sokkal kisebb, mint a második adatsoré.   Terjedelem Variancia Szórás adatsor 1 14 182,5 13,5 adatsor 2 31 30,5 5,5   adatsor…

J Végre megérkezett a második videó, amelyből végre kiderül, hogy miért kell n-1-gyel osztani a variancia és a szórás képletében, ha a minta jellemzőivel számolunk. Jó szórakozást!  

(A videó a képre kattintva indul el) Eddig valahogy eléggé zűrzavarosan élt a fejemben, hogy mikor és miért kell 'n' helyett 'n-mínusz-eggyel' osztani a variancia és a szórás kiszámításakor. Nem mintha ez olyan nagyon-nagyon fontos lenne, de a pontosság kedvéért azért jó, ha tisztázzuk.

--(A videó a képre kattintva indul el) Ebben a videóban folytatom a szórás kiszámítása körüli polémiát. Az előző videóban ott hagytam abba, hogy a szórást kétféle módon is ki lehet számolni, de az iskolában belénk verték, hogy a szórást a variancia négyzetgyökével számoljuk ki. Azt viszont gondosan…

Hasonlítsd össze az alábbi két adatsort! Mi a közös bennük és mi az eltérés? adatsor: 22, 12, 26, 17, 23 adatsor: 39, 8, 28, 10, 17 Válaszokat kommentben várom...

(A videó a képre kattintva indul el) A fenti videóban az adatok szóródására jellemző egyik legegyszerűbb mérőszámot, a terjedelmet mutatom be. Jó szórakozást!

A A konfekció ruházat méretezésének kialakulása nagyon jó példája volt a tanulási folyamat részét képező modellalkotásnak. A ruhakészítők felismerték a lehetőséget abban, hogy noha minden ember testalkata más és más, néhány jellemző tulajdonság alapján bizonyos határok között mégiscsak csoportokba…

A műanyag fröccsöntő szerszámok esetében gyakori probléma, hogy noha a gép kiírja, hogy a szerszám hőmérséklete 210°C, ez ebben a formában nem teljesen igaz.