Ez a cikk azért kapta ezt a címet, mert két dolgot szeretnék egyszerre bemutatni: Az egyik, hogy hogyan lehet elkészíteni egy egytényezős varianciaanalízist (Emeljük új szintre a t-próbát - az egytényezős varianciaanalízis (oneway-ANOVA)) - R-ben, a másik pedig, hogy szeretném bebizonyítani,…

Az ismert idézet kifordítása elsőre talán nem tűnik túlzottan indokoltnak, de remélem, hogy a bejegyzés végére érthetővé válik, hogy mire is gondoltam. A kétmintás t-próbáról már írtam korábban (Az alkoholfogyasztás hatása a bowling eredményekre – kétmintás t-próba), de abban a cikkben nem volt szó…

Ezzel a témával is foglalkoztam már (Kancsal tengerész nem tud célozni! – Kieső értékek vizsgálata), de ugye itt most az a távlati cél, hogy a Six Sigma módszertanban alkalmazott leggyakoribb eszközöket hogyan tudjuk használni R-ben. Ezt most be is fogom mutatni, de azért lesznek újdonságok is a…

Kijelenthetjük-e egy minta átlagának vizsgálata (Amikor túl kevés a vizsgálandó minta…) alapján, hogy a mintát valóban a kérdéses sokaságból vettük ki?

Ahogyan az egy statisztikai programcsomaghoz illik, az R is rendelkezik mindenféle függvényekkel, amelyek segítségével tulajdonképpen szinte bármilyen eloszlású adatsor esetében képesek vagyunk valószínűségeket oda-vissza kiszámolni. Ráadásul egy az ezekhez használható függvények egy egészen logikus…

Ma ismét egy már korábban bemutatott témát próbálok újra feszegetni. Az elmúlt hetekben az egymintás Z-próba rejtelmeiben merültem el (Senki többet harmadszor? – Újra az egymintás Z-próbáról, most R-kóddal) és azt is megértettem, hogy mit is jelent az, amikor azt feltételezzük, hogy a teszt…

Most, hogy így az elmúlt hetekben elmélyedtem az egymintás Z-próbában, ismét felmerült bennem a kérdés, hogy miért kell a six sigma projektekben mindig ellenőrizni, hogy a minta eloszlása normál eloszlást követ. Például a Vargha András ezt írja a ’Matematikai statisztika pszichológiai, nyelvészeti…

Úgy tűnik, nem tudok elszakadni a témától. Már az előző cikk (Senki többet harmadszor? – Újra az egymintás Z-próbáról, most R-kóddal) írása közben motoszkált a fejemben, hogy a próba egyszerűsége ellenére jó lenne valahogy vizuálisan is megjeleníteni az eredményt. Neki is ugrottam, hogy készítek…

Ahogyan azt az előző heti bejegyzésben elemeztük (Ne lógjon ki senki a sorból! - Miért fontos, hogy az adatok normál eloszlásúak-e?), nem érdemes elhanyagolni az adatok ellenőrzését, hogy vajon normál eloszlásúak-e. Ezt viszont nem túl barátságos kézzel elvégezni és az ismert táblázatkezelőknek…

Az előző néhány hét cikkei eléggé sok energiát kivettek belőlem, a Bayes-i keresési algoritmus (A USS Scorpion nyomában – A Bayes-i keresési algoritmusok alkalmazása) bemutatása nagyon szép téma, de az R kód részletes ismertetése (Szimat, szimat …! – Bayes-i keresési algoritmus R-ben - 1. rész)…