Most, hogy így az elmúlt hetekben elmélyedtem az egymintás Z-próbában, ismét felmerült bennem a kérdés, hogy miért kell a six sigma projektekben mindig ellenőrizni, hogy a minta eloszlása normál eloszlást követ. Például a Vargha András ezt írja a ’Matematikai statisztika pszichológiai, nyelvészeti…

Úgy tűnik, nem tudok elszakadni a témától. Már az előző cikk (Senki többet harmadszor? – Újra az egymintás Z-próbáról, most R-kóddal) írása közben motoszkált a fejemben, hogy a próba egyszerűsége ellenére jó lenne valahogy vizuálisan is megjeleníteni az eredményt. Neki is ugrottam, hogy készítek…

  Amint azt már megszokhattad, ismét bemutatom, hogy az előző cikkben (Legyőzik a majmok a brókereket? – Egymintás Z-próba az előfordulás gyakoriságának vizsgálatára (Test for 1-Proportion)) ismertetett teszt végrehajtását táblázatkezelőben és a Minitab statisztikai programmal.

1988-ban a Wall Street Journal megszervezett egy játékot, amelyet Burton Malkiel: Bolyongás a Wall Streeten című könyve ihletett, amelyben a Princeton Egyetem professzora azt merte kijelenteni, hogy egy „még egy bekötött szemű majom is, amelyik darts nyilakat dobál valamelyik gazdasági újság tőzsdei…

Az előző cikk alapján (Z, mint Z-próba…Egymintás!) tulajdonképpen papíron is egyszerűen végig lehet számolni a feladatot. Amennyiben valaki rendszeresen használja ezt a tesztet (ami nem túl gyakori), vagy szeretne több értékkel eljátszani, viszont nincs pénze vagy lehetősége statisztikai szoftvert…